株式会社キャピタル・アセット・プランニング (3965) 日本基準 Yahoo!ファイナンス↗

業種: 情報・通信業
フィンテック生成AI
財務プロファイル(全4163社中の相対位置)
C
収益性
業種 413/649位
C
安定性
業種 434/657位
A
成長性
業種 48/637位
B
効率性
業種 173/657位
C
CF健全性
業種 362/656位
売上高
97億円
粗利率
21.9%
営業利益率
5.5%
純利益率
4.2%
ROE
10.8%
ROIC
7.2%
自己資本比率
56.1%
D/Eレシオ
0.38
有利子負債
14億円
ネットキャッシュ
3億円
NC/時価総額
6.6%
運転資本余剰*
-2億円
運転資本余剰/時価総額*
-4.1%
フリーCF
3億円
FCFマージン
3.1%
キャッシュ化率
1.08倍
PBR
1.36倍
EV/EBITDA
5.8倍
PER
12.6倍
想定株価
881.6円
想定時価総額
51億円

想定株価・想定時価総額は有報記載のPERとEPSから算出した参考値です(リアルタイム株価ではありません)

年度別損益

決算期売上高売上総利益減価償却費営業利益EBITDA経常利益純利益
2025年9月期 97億円 21億円 3億円 5億円 8億円 5億円 4億円
2024年9月期 82億円 17億円 3億円 3億円 6億円 3億円 2億円
2023年9月期 80億円 17億円 4億円 3億円 7億円 3億円 2億円

年度別BS(構造)

決算期総資産流動資産流動負債固定負債自己資本
2025年9月期 66億円 47億円 20億円 7億円 37億円
2024年9月期 57億円 38億円 17億円 7億円 32億円
2023年9月期 55億円 36億円 19億円 5億円 31億円

年度別BS(主要内訳)

決算期現金棚卸資産売上債権有利子負債投資有価証券のれん運転資本余剰
2025年9月期 17億円 5724万円 8億円 14億円 9億円 - -2億円
2024年9月期 14億円 8577万円 6億円 14億円 7億円 - -3億円
2023年9月期 19億円 4490万円 5億円 13億円 6億円 566万円 -1231万円

運転資本余剰 = 現金 − 流動負債(独自定義・金融業は対象外)用語集↗

年度別CF

決算期営業CF投資CF財務CFフリーCF
2025年9月期 4億円 -1億円 2748万円 3億円
2024年9月期 -3億円 -2億円 1115万円 -5億円
2023年9月期 12億円 -4億円 -1億円 8億円

年度別1株データ

想定株価・想定時価総額は有報記載のPERとEPSから算出した参考値です(リアルタイム株価ではありません)

決算期EPSBPS1株配当配当性向1株NCPER想定株価想定時価総額発行済株式自己株式
2025年9月期 70.0円 647.1円 18.0円 25.7% 58.5円 12.6倍 881.6円 51億円 5,747,616株 1,500株
2024年9月期 27.4円 561.3円 16.0円 58.5% -4.0円 27.5倍 752.1円 43億円 5,735,937株 1,500株
2023年9月期 38.7円 536.4円 13.0円 33.6% 92.5円 21.1倍 817.0円 47億円 5,727,007株 1,500株

年度別指標

決算期ROEROAROIC粗利率営業利益率EBITDAマージン純利益率FCFマージン自己資本比率D/Eレシオ
2025年9月期 10.8% 6.1% 7.2% 21.9% 5.5% 8.4% 4.2% 3.1% 56.1% 0.38
2024年9月期 4.9% 2.8% 4.5% 21.1% 3.6% 7.9% 1.9% -5.6% 56.9% 0.45
2023年9月期 7.2% 4.0% 5.2% 20.6% 4.0% 9.0% 2.8% 9.7% 55.4% 0.44

年度別成長率

決算期売上高営業利益純利益売上CAGR(3年)売上CAGR(5年)営業利益CAGR(3年)代表者
2025年9月期 18.5% 78.4% 156.3% 12.8% 7.1% - 代表取締役社長 北山雅一
2024年9月期 1.6% -8.4% -29.3% 7.2% 2.3% 35.1% 代表取締役社長 北山雅一
2023年9月期 19.3% 24.8% -10.8% 5.4% 4.2% 24.3% 代表取締役社長 北山雅一

業種比較(情報・通信業、656社中央値)

指標株式会社キャピタル・アセット・プランニング業種中央値
ROE10.8%11.2%
ROA6.1%6.6%
営業利益率5.5%8.6%
純利益率4.2%6.5%
自己資本比率56.1%62.0%
売上成長率18.5%9.1%
PER12.6倍17.2倍
PBR1.36倍2.29倍
EV/EBITDA5.8倍7.8倍
NC/時価総額6.6%20.5%
運転資本余剰/時価総額-4.1%6.6%
同業他社: NTT株式会社(9432)ソフトバンクグループ株式会社(9984)ソフトバンク株式会社(9434)KDDI株式会社(9433)株式会社エヌ・ティ・ティ・データ(9613)全657社 →
この銘柄と同業他社3社を比較 →

同業種の企業

情報・通信業で事業規模(想定時価総額)が近い企業
社名想定時価総額売上高
ゲンダイエージェンシー株式会社 (2411) 51億円 75億円
株式会社ビザスク (4490) 51億円 100億円
THECOO株式会社 (4255) 50億円 48億円
株式会社ODKソリューションズ (3839) 50億円 67億円
株式会社ライトアップ (6580) 50億円 35億円
株式会社SIGグループ (4386) 50億円 109億円
株式会社ジグザグ (340A) 50億円 14億円
株式会社L is B (145A) 51億円 21億円
情報・通信業の企業一覧(全657社)→

AI分析(2025年9月期)

フィンテック生成AI
生成AI活用プラットフォーム開発ファミリーオフィスビジネス参入ストックビジネス(使用料課金)強化銀行・証券分野への事業ポートフォリオ改革海外市場(東南アジア)開拓

見通し: 中期経営計画初年度で売上高、営業利益、ROE目標を達成。生成AI活用による新サービス開発やファミリーオフィス事業参入、ストックビジネス強化、海外展開などを推進し、2027年9月期までの3年間で持続的な成長と企業価値向上を目指す。

強み: 金融リテール分野における「ワンストップ・サービス」提供力。生成AI等先進技術と金融・税務知識を融合した独自プラットフォーム開発力。

懸念: 売上高の大部分を生命保険会社に依存しており、業界再編やIT投資動向の影響を受けやすい。特定販売先への依存度も高い。

リスク: 開発プロジェクトの採算悪化リスク、システム不具合による信用低下・賠償リスク、特定の業界・販売先への依存リスク、人材確保難による業績影響リスク、自然災害・事故等による事業継続リスク。

AI詳細分析(2025年9月期)

事業概要

同社は、FT(Financial Technology)とIT(Information Technology)を統合し、ファイナンシャルウェルネスを創造することを使命とする企業です。1990年の設立以来、金融リテールビジネスに特化したシステム開発・提供を行っており、特に生命保険会社向けシステム開発で実績を積んできました。近年は、銀行、証券会社、IFA(金融商品仲介業)といった顧客層を拡大するとともに、生成AIとAPIを活用した「TAX Management × Asset Management」統合プラットフォームの開発に注力しています。これは、個人の資産運用から相続、財産形成に至るまでを包括的にサポートする日本型デジタル資産運用プラットフォームの構築を目指すものです。単なるシステム開発会社から、文化・金融制度・税制に適合した独自のプラットフォーム事業者へと進化することを目指しています。売上構成としては、システム開発が94.1%を占め、使用許諾・保守運用が5.3%、その他が0.6%となっています。

直近決算ハイライト

2025年9月期(当連結会計年度)は、過去最高の売上高9,689百万円(前期比18.5%増)を達成しました。これは、中期経営計画初年度として、生命保険会社向けの顧客管理システム再構築や、新NISA対応の変額個人年金保険向けシステム開発などが好調だったこと、そして銀行・証券分野での新規顧客獲得が寄与した結果です。利益面では、営業利益が531百万円(前期比78.4%増)、経常利益が535百万円(前期比73.2%増)、親会社株主に帰属する当期純利益は402百万円(前期比156.3%増)と大幅な増益を達成しました。これは、売上高の増加に対して売上原価の伸びを抑制できたこと、販管費の増加を抑えられたことによるものです。営業利益率は5.5%(目標5.1%)、ROEは11.6%(目標8.0%)といずれも中期経営計画の初年度目標を上回る好調な業績となりました。

強みと競争優位性

同社の強みは、長年にわたり培ってきた金融リテール業界、特に生命保険会社向けのシステム開発における深い専門知識とノウハウです。上流工程から開発・運用・保守までを自社で一貫して行う「ワンストップ・サービス」体制は、顧客のニーズを正確に把握し、高品質なソリューションを提供するための基盤となっています。また、近年は生成AIやAPIといった先進技術を積極的に活用し、「TAX Management × Asset Management」統合プラットフォームの開発を進めることで、単なるシステム提供者から、資産運用・管理・承継といった顧客の課題解決を包括的に支援するプラットフォーム事業者へと進化しようとしています。これにより、ファミリーオフィスビジネスへの参入や、IFA・会計事務所向けのストック型ビジネスモデルの強化など、新たな収益源の確保と事業ポートフォリオの多角化を図っています。

リスク要因

同社が抱えるリスクとして、まず顧客の特定業界、特に生命保険会社への依存度の高さが挙げられます。生命保険業界の再編やIT投資動向、法令・規制の変更などが業績に与える影響は無視できません。また、売上高の10%を超える主要顧客が複数存在しており、これらの主要顧客との取引が大幅に縮小または終了した場合、業績に大きな影響を与える可能性があります。開発プロジェクトにおいては、見積もり以上の工数発生や仕様変更による採算悪化のリスク、システム不具合(バグ)発生による補修費用増加や信用の低下も懸念されます。さらに、高度な能力を持つ人材の確保・維持は、事業拡大と新技術開発において継続的な課題となるでしょう。AI等の先進技術への対応遅れも、市場ニーズを取り込めなくなるリスク要因となり得ます。

投資テーマとの関連

同社は「AI」という投資テーマに深く関わっています。生成AIを活用した「TAX Management × Asset Management」統合プラットフォームの開発や、AI-OCRによる決算書読取システムの共同開発など、AI技術を積極的に事業に取り込んでいます。これは、相続税対策や資産運用といった、人生100年時代・大相続時代における個人のニーズに対応するソリューション提供に不可欠な要素です。また、同社が目指す「ファイナンシャルウェルネスの創造」や「金融サービスとアセットマネジメントのイノベーターになる」というビジョンは、FinTech(FT)領域におけるDX(デジタルトランスフォーメーション)推進と合致しており、今後、資産運用立国を目指す日本経済の動向とも連動する可能性があります。

本ページの情報はEDINET有価証券報告書から機械的に抽出・加工したものであり、正確性・完全性を保証するものではありません。 財務プロファイルは全収録企業中の相対的な位置を示すもので、特定の企業の評価や投資判断を推奨・助言するものではありません。 投資に関する最終決定はご自身の判断で行ってください。