株式会社データホライゾン (3628) 日本基準 Yahoo!ファイナンス↗

業種: 情報・通信業
ヘルスケアITビッグデータ
財務プロファイル(全4163社中の相対位置)
C
収益性
業種 394/649位
E
安定性
業種 641/657位
D
成長性
業種 433/637位
C
効率性
業種 464/657位
E
CF健全性
業種 592/656位
売上高
51億円
粗利率
36.5%
営業利益率
0.4%
純利益率
5.2%
ROE
63.7%
ROIC
0.3%
自己資本比率
6.2%
D/Eレシオ
-
有利子負債
53億円
ネットキャッシュ
-43億円
NC/時価総額
-67.6%
運転資本余剰*
-24億円
運転資本余剰/時価総額*
-37.5%
フリーCF
-10億円
FCFマージン
-19.8%
キャッシュ化率
-0.82倍
PBR
15.04倍
EV/EBITDA
31.2倍
PER
23.6倍
想定株価
498.4円
想定時価総額
63億円

想定株価・想定時価総額は有報記載のPERとEPSから算出した参考値です(リアルタイム株価ではありません)

年度別損益

決算期売上高売上総利益減価償却費営業利益EBITDA経常利益純利益
2026年3月期 51億円 19億円 3億円 2294万円 3億円 1030万円 3億円
2025年3月期 39億円 12億円 4億円 -5億円 -1億円 -5億円 -30億円
2023年6月期 44億円 14億円 3億円 -5億円 -2億円 -6億円 -7億円

年度別BS(構造)

決算期総資産流動資産流動負債固定負債自己資本
2026年3月期 68億円 45億円 34億円 29億円 4億円
2025年3月期 61億円 41億円 33億円 26億円 2億円
2023年6月期 64億円 21億円 19億円 5億円 39億円

年度別BS(主要内訳)

決算期現金棚卸資産売上債権有利子負債投資有価証券のれん運転資本余剰
2026年3月期 10億円 4816万円 - 53億円 0円 3億円 -24億円
2025年3月期 12億円 5525万円 - 48億円 6000万円 4億円 -21億円
2023年6月期 11億円 1億円 - 15億円 - 24億円 -8億円

運転資本余剰 = 現金 − 流動負債(独自定義・金融業は対象外)用語集↗

年度別CF

決算期営業CF投資CF財務CFフリーCF
2026年3月期 -2億円 -8億円 8億円 -10億円
2025年3月期 -19億円 -7億円 23億円 -26億円
2023年6月期 -2億円 -35億円 44億円 -37億円

年度別1株データ

想定株価・想定時価総額は有報記載のPERとEPSから算出した参考値です(リアルタイム株価ではありません)

決算期EPSBPS1株配当配当性向1株NCPER想定株価想定時価総額発行済株式自己株式
2026年3月期 21.1円 33.1円 - - -336.7円 23.6倍 498.4円 63億円 12,712,000株 20,500株
2025年3月期 -233.7円 12.0円 - - -282.5円 - - - 12,712,000株 20,500株
2023年6月期 -53.3円 306.9円 - - -30.9円 - - - 12,712,000株 59,500株

年度別指標

決算期ROEROAROIC粗利率営業利益率EBITDAマージン純利益率FCFマージン自己資本比率D/Eレシオ
2026年3月期 63.7% 3.9% 0.3% 36.5% 0.4% 6.6% 5.2% -19.8% 6.2% -
2025年3月期 - -48.6% -7.3% 31.5% -13.4% -3.4% -76.9% -66.2% 2.5% -
2023年6月期 -17.1% -10.4% -6.5% 32.2% -11.3% -4.4% -15.1% -84.2% 60.8% 0.38

年度別成長率

決算期売上高営業利益純利益売上CAGR(3年)売上CAGR(5年)営業利益CAGR(3年)代表者
2026年3月期 33.4% -95.6% -91.0% 19.8% 13.1% - -
2025年3月期 -12.6% -203.6% -545.8% 5.0% 11.3% - 代表取締役社長 瀬川翔
2023年6月期 47.5% -257.8% -261.9% 16.6% 11.6% - 代表取締役社長 内海良夫

業種比較(情報・通信業、656社中央値)

指標株式会社データホライゾン業種中央値
ROE63.7%11.1%
ROA3.9%6.6%
営業利益率0.4%8.6%
純利益率5.2%6.5%
自己資本比率6.2%62.0%
売上成長率33.4%9.1%
PER23.6倍17.2倍
PBR15.04倍2.29倍
EV/EBITDA31.2倍7.8倍
NC/時価総額-67.6%20.5%
運転資本余剰/時価総額-37.5%6.6%
同業他社: NTT株式会社(9432)ソフトバンクグループ株式会社(9984)ソフトバンク株式会社(9434)KDDI株式会社(9433)株式会社エヌ・ティ・ティ・データ(9613)全657社 →
この銘柄と同業他社3社を比較 →

同業種の企業

情報・通信業で事業規模(想定時価総額)が近い企業
社名想定時価総額売上高
PostPrime株式会社 (198A) 63億円 9億円
アジアクエスト株式会社 (4261) 63億円 49億円
株式会社ミンカブ・ジ・インフォノイド (4436) 63億円 88億円
AI CROSS株式会社 (4476) 63億円 42億円
gooddaysホールディングス株式会社 (4437) 63億円 115億円
株式会社アクシス (4012) 64億円 81億円
ビリングシステム株式会社 (3623) 62億円 45億円
株式会社フーバーブレイン (3927) 64億円 56億円
情報・通信業の企業一覧(全657社)→

異常検知フラグ

2025年3月期: 極端なFCFマージン
2023年6月期: 極端なFCFマージン

AI分析(2026年3月期)

ヘルスケアITビッグデータ
データヘルス関連サービスデータ利活用サービスAI活用kencom(健康管理アプリ)医療費適正化

見通し: 今期は売上高33.4%増、営業利益・経常利益は黒字転換し、当期純利益も大幅増益と回復基調。データヘルス、データ利活用サービスの成長が牽引。来期以降もAI活用による効率化とサービス強化で収益拡大を目指す。

強み: 長年のデータベース蓄積とレセプト分析技術、AI活用による差別化。データヘルス分野でのトップシェアと自治体基盤。

懸念: 競合他社の参入による価格競争激化リスク。国や自治体の方針変更による補助金減額・廃止の可能性。

リスク: 個人情報漏洩による損害賠償・信用失墜。競合激化による価格競争、収益性低下。国・自治体の方針変更による事業環境変化。

AI詳細分析(2026年3月期)

事業概要

E21553は、日本の高齢化社会における医療費適正化と国民のQOL向上に貢献することを使命とするヘルスケア事業を展開する企業です。主力事業は、医療関連データベースと独自の分析技術を基盤とした「データヘルス関連サービス」と、収集したデータを活用しエビデンスを社会に還元する「データ利活用サービス」の二つを両輪としています。データヘルス関連サービスでは、主に保険者(市区町村国保、後期高齢者医療広域連合など)に対し、レセプトデータや特定健診データを分析し、データヘルス計画作成支援や保健事業支援、健康管理アプリ「kencom」の提供を行っています。データ利活用サービスでは、製薬会社や大学、研究機関などを顧客に、匿名加工情報などを活用したデータソリューションを提供し、エビデンス創出を支援しています。これらの事業を通じて、持続可能な社会保障制度の実現と国民の健康増進に貢献することを目指しています。2026年3月期において、売上高は51億円、前期比+33.4%と大幅な成長を達成しました。

直近決算ハイライト

2026年3月期決算において、E21553は売上高51億円、前期比+33.4%と目覚ましい成長を遂げました。営業利益は22百万円(前期は5億16百万円の営業損失)、経常利益は10百万円(前期は5億3百万円の経常損失)と、大幅な改善により黒字転換を達成しました。これは、前期までの構造改革や投資の効果が現れたことに加え、データヘルス関連サービスでの受注拡大、データ利活用サービスの堅調な成長が牽引した結果です。特に、データヘルス関連サービスは前年同期比で1億44百万円の増加、データ利活用サービスは同2億96百万円の増加と、両サービスが収益の柱として力強く成長しています。純利益は2億67百万円(前期は29億64百万円の親会社株主に帰属する当期純損失)となりました。これは、連結子会社における特別損失計上の一方で、親会社からの債務免除による特別利益の計上が影響しています。EBITDAも4億25百万円とプラスに転換し、収益力の改善が見られます。

強みと競争優位性

E21553の強みは、長年にわたり蓄積してきた医療関連データベースと、それを分析・活用するための独自の技術力にあります。特に、傷病ごとの医療費を把握する「医療費分解」、傷病ステージ別の患者を抽出・階層化する「傷病管理システム」、特定傷病名のみを判定できる「レセプト分析システム」といった三つの独自技術は、競合他社との差別化要因となっています。これにより、保険者からのデータヘルス計画作成支援や保健指導、健康管理アプリ「kencom」の提供において、精度の高い分析と効果的なサービス提供を実現しています。また、データ利活用サービスにおいては、製薬企業やアカデミアとの連携を通じて、400件以上の学会発表・論文掲載実績を積み上げており、エビデンス創出における信頼性の高さを証明しています。親会社であるディー・エヌ・エーとの資本業務提携も、経営資源やノウハウの活用において有利に働いています。

リスク要因

E21553が抱えるリスクとして、まず競合他社の参入と価格競争が挙げられます。ヘルスケア市場の拡大に伴い、類似ビジネスモデルを持つ競合企業との差別化が維持できなくなった場合、価格競争が激化する可能性があります。また、医療費適正化を目指す国や自治体の方針変更、関連法規の改正も事業に影響を与えうる要因です。特に、データヘルス関連サービスへの補助金制度の変更や、個人情報保護法などデータ利活用に関する法改正は、事業運営に影響を及ぼす可能性があります。さらに、個人情報漏洩のリスクも無視できません。不正や事故により情報漏洩が発生した場合、損害賠償や信用失墜につながる恐れがあります。加えて、親会社であるディー・エヌ・エーの経営方針変更が、当社の事業運営に影響を及ぼす可能性も指摘されています。人材確保の難しさも、製品開発の遅延や売上未達、コスト増加につながるリスクとして存在します。

投資テーマとの関連

E21553は、現代社会が抱える大きな課題である「医療費適正化」と「国民の健康増進」に、データとテクノロジーを活用して貢献することを目指しており、これは「ヘルスケアテック」や「公衆衛生」といった投資テーマと深く関連しています。特に、高齢化が進む日本において、医療費抑制は国家的な重要課題であり、同社が提供するデータヘルス関連サービスは、自治体や保険者のニーズに合致しています。また、AI技術の活用を経営戦略の柱に据え、データヘルス関連サービスの効率化やデータ利活用サービスの強化を進めており、これは「AI活用」というテーマとも結びつきます。さらに、蓄積されたヘルスビッグデータを活用し、エビデンスを創出する事業は、製薬業界やアカデミアにおける新薬開発や研究活動を支援する側面も持ち合わせており、「ライフサイエンス」分野への貢献も期待できます。将来的には、グローバルサウスへの事業展開も視野に入れており、国際的なヘルスケア課題解決への貢献も視野に入れています。

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