Institution for a Global Society株式会社 (4265) 日本基準 Yahoo!ファイナンス↗

業種: 情報・通信業
HR TechEdTechブロックチェーンAI
財務プロファイル(全4163社中の相対位置)
E
収益性
業種 634/649位
B
安定性
業種 296/657位
D
成長性
業種 522/637位
D
効率性
業種 543/657位
D
CF健全性
業種 459/656位
売上高
7億円
粗利率
-
営業利益率
-
純利益率
-
ROE
-59.0%
ROIC
-27.2%
自己資本比率
73.6%
D/Eレシオ
0.22
有利子負債
1億円
ネットキャッシュ
4億円
NC/時価総額
-
運転資本余剰*
4億円
運転資本余剰/時価総額*
-
フリーCF
-1229万円
FCFマージン
-
キャッシュ化率
-
PBR
-
EV/EBITDA
-
PER
-
想定株価
-
想定時価総額
-

想定株価・想定時価総額は有報記載のPERとEPSから算出した参考値です(リアルタイム株価ではありません)

年度別損益

決算期売上高売上総利益減価償却費営業利益EBITDA経常利益純利益
2026年3月期 7億円 4億円 291万円 -2億円 -2億円 -2億円 -3億円
2025年3月期 6億円 2億円 1073万円 -3億円 -3億円 -3億円 -3億円
2024年3月期 9億円 6億円 482万円 -2167万円 -1685万円 -2101万円 -2117万円

年度別BS(構造)

決算期総資産流動資産流動負債固定負債自己資本
2026年3月期 6億円 6億円 6969万円 1億円 5億円
2025年3月期 8億円 7億円 6403万円 2675万円 7億円
2024年3月期 11億円 10億円 7770万円 31万円 10億円

年度別BS(主要内訳)

決算期現金棚卸資産売上債権有利子負債投資有価証券のれん運転資本余剰
2026年3月期 5億円 - 1億円 1億円 0円 - 4億円
2025年3月期 3億円 - 3億円 - 8232万円 - 3億円
2024年3月期 6億円 - 4億円 - 78万円 - 6億円

運転資本余剰 = 現金 − 流動負債(独自定義・金融業は対象外)用語集↗

年度別CF

決算期営業CF投資CF財務CFフリーCF
2026年3月期 2665万円 -3895万円 2億円 -1229万円
2025年3月期 -2億円 -8395万円 -102万円 -3億円
2024年3月期 -3億円 -2608万円 266万円 -3億円

年度別1株データ

想定株価・想定時価総額は有報記載のPERとEPSから算出した参考値です(リアルタイム株価ではありません)

決算期EPSBPS1株配当配当性向1株NCPER想定株価想定時価総額発行済株式自己株式
2026年3月期 -61.3円 100.2円 - - 81.0円 - - - 4,765,800株 -
2025年3月期 -74.6円 150.4円 - - 71.3円 - - - 4,509,300株 -
2024年3月期 -4.7円 225.0円 - - 140.1円 - - - 4,508,300株 -

年度別指標

決算期ROEROAROIC粗利率営業利益率EBITDAマージン純利益率FCFマージン自己資本比率D/Eレシオ
2026年3月期 -59.0% -43.4% -27.2% - - - - - 73.6% 0.22
2025年3月期 -49.6% -43.8% -31.3% - - - - - 88.2% -
2024年3月期 -2.1% -1.9% -1.5% - - - - - 92.9% -

年度別成長率

決算期売上高営業利益純利益売上CAGR(3年)売上CAGR(5年)営業利益CAGR(3年)代表者
2026年3月期 9.3% -174.9% -183.7% -0.4% - - -
2025年3月期 -34.3% -1499.1% -1688.7% -5.8% - - 代表取締役会長CEO 福原正大
2024年3月期 37.2% -126.8% -116.9% - - - 代表取締役会長CEO 福原正大

業種比較(情報・通信業、656社中央値)

指標Institution for a Global Society株式会社業種中央値
ROE-59.0%11.2%
ROA-43.4%6.6%
営業利益率-8.6%
純利益率-6.5%
自己資本比率73.6%62.0%
売上成長率9.3%9.1%
PER-17.2倍
PBR-2.29倍
EV/EBITDA-7.8倍
NC/時価総額-20.4%
運転資本余剰/時価総額-6.6%
同業他社: NTT株式会社(9432)ソフトバンクグループ株式会社(9984)ソフトバンク株式会社(9434)KDDI株式会社(9433)株式会社エヌ・ティ・ティ・データ(9613)全657社 →
この銘柄と同業他社3社を比較 →

同業種の企業

情報・通信業で事業規模(想定時価総額)が近い企業
社名想定時価総額売上高
株式会社デジタルキューブ (263A) - 6億円
株式会社Welby (4438) - 6億円
株式会社テクノマセマティカル (3787) 15億円 7億円
株式会社Geolocation Technology (4018) 17億円 7億円
VALUENEX株式会社 (4422) - 7億円
株式会社アスリナ (3647) - 6億円
ビープラッツ株式会社 (4381) - 7億円
イメージ情報開発株式会社 (3803) - 7億円
情報・通信業の企業一覧(全657社)→

異常検知フラグ

2026年3月期: 現金過多 (現金/総資産>70%)
2023年3月期: 現金過多 (現金/総資産>70%)
2022年3月期: 現金過多 (現金/総資産>70%)

AI分析(2026年3月期)

HR TechEdTechブロックチェーン
AIエージェント時代人的資本パートナー非認知能力集合知活用グローバル人材獲得(日印連携)

見通し: 2026年3月期に構造改革を完了し、以降は「利益ある成長」フェーズへ移行。2029年3月期に売上高22億円、営業利益率16%を目指す。AIエージェント時代を見据え、人的資本の「測る・育てる・予測する・調達する・証明する」まで一気通貫で支援するプラットフォーム構築が成長ドライバー。

強み: 人的資本分野で10年超の評価データ蓄積、AI活用技術、グローバル展開(日印連携)が強み。データ・フライホイールとネットワーク効果による参入障壁。

懸念: AI技術革新や市場ニーズの変化への対応遅延リスク、人材獲得競争の激化、海外法規制や新サービス「Signals」の受容性リスク。

リスク: 「人的資本開示や集合知活用ニーズへの開発・販売体制が追随できない場合」「予測市場等の新サービスが想定通りに社会受容されない場合」「AI技術革新や競合サービス出現への対応遅延」は事業継続に影響する可能性がある。

AI詳細分析(2026年3月期)

事業概要

E37222は、人的資本マネジメントと教育支援の分野で事業を展開する企業です。HR事業では、企業の人材評価サービス「GROW360+」、スキルマップ作成、人的資本研究会の運営、組織コンサルティングなどを統合的に提供し、採用から組織開発、経営戦略の上流領域までを支援しています。特に、人的資本開示の義務化や「人的資本可視化指針」の整備といった政策動向に対応したサービス提供に注力しています。また、ブロックチェーン基盤の予測市場プラットフォーム「Signals」を通じて、組織内外の知見を経営資源として可視化・活用するソリューションも展開しています。教育事業では、文部科学省のGIGAスクール構想や非認知能力への関心の高まりを背景に、児童・学習者向けの「Ai GROW」や「探究アセスメント」を自治体や教育機関と連携して全国展開しています。さらに、保育事業者向けの「FirstGROW」も提供し、対象範囲を拡大しています。グローバル新規事業では、スキルや学習履歴を記録するSBT関連サービスなどを展開し、中長期的な成長ドライバーとして位置づけています。これらの事業を通じて、企業と個人の双方を支援し、AIエージェント全盛時代の人的資本パートナーとなることを目指しています。

直近決算ハイライト

2026年3月期において、E37222は売上高7億円を達成し、前期比で9.3%の増収となりました。しかし、営業利益は-2億円、経常利益も-2億円、当期純利益は-3億円と、いずれも損失を計上しました。営業利益、経常利益、当期純利益はいずれも前期比で改善傾向が見られ、営業利益は25.1%、経常利益は36.9%、当期純利益は16.3%の改善を示しています。これは、構造改革の一環として海外投資に係る評価損や貸倒引当金繰入額といった非資金性費用を計上した影響や、主力事業であるHR事業の収益基盤強化(前年同期比18.3%増収、セグメント損益黒字化)および教育事業の増収(同6.5%増収、セグメント利益26.5%増)によるものと考えられます。純資産は5億円で、前期比では29.6%減少しました。これは、親会社株主に帰属する当期純損失の計上による利益剰余金の減少が主な要因です。総資産は6億円で、前期比15.6%減少しました。一方で、現金及び預金は5億円となり、前期比で53.3%と大幅に増加しました。これは、第三者割当増資や金融機関からの借入実行によるもので、当面の資金繰りに懸念がないことを示唆しています。営業キャッシュ・フローは0億円となり、前期比では111.8%と大幅に改善し、4期ぶりにプラスに転換しました。これは、全社的なコスト構造の見直しが奏功した結果と言えます。

強みと競争優位性

E37222の強みは、約10年間にわたり蓄積された2億件を超える評価データという、模倣困難なビッグデータ資産にあります。この膨大なデータは、独自のアルゴリズムや特許技術と組み合わさることで、AIを活用した精度の高い人材評価システム「GROW」の基盤となっています。このデータと技術は、AIエージェント時代に企業が真に必要とする能力を見極め、育成・調達・証明までを一貫して支援する人的資本プラットフォーム構築の核となります。また、HR事業と教育事業、グローバルプラットフォーム事業を一体的に展開し、事業間の連携によるネットワーク効果を生み出している点も競争優位性です。特に、評価データがAIの精度を高め、提供価値と利用者の拡大が更なるデータ蓄積につながる「データ・フライホイール」を形成していることは、参入障壁を一層強固にしています。さらに、ブロックチェーン技術を活用し、個人が自らの能力データを生涯にわたり主体的に証明・活用できる基盤を整備することで、幼少期から社会人までをシームレスに繋ぐ持続可能な人的資本エコシステムの構築を目指しており、これは他社との差別化要因となります。

リスク要因

E37222が直面するリスク要因は多岐にわたります。まず、事業環境に関するリスクとして、人的資本開示や集合知活用に関する顧客企業のニーズ顕在化スピードに開発・販売体制が追随できない場合、社会的要請や制度変化への対応が遅れた場合、または新サービスの社会的受容が進まない場合には、事業及び業績に影響を及ぼす可能性があります。教育関連市場においては、国の教育政策や予算措置の変動、自治体・パートナー連携の遅延、保育事業者・法人顧客の導入意思決定鈍化などもリスクとなり得ます。グローバル新規事業では、法規制の変更や地政学環境の変化、高度人材の確保・維持が困難な場合、事業継続に影響が出かねません。また、AI分野の急速な技術革新や新たなビジネスモデル、競合サービスの出現に適切に対応できない場合、事業及び業績に影響を与える可能性があります。さらに、小規模組織であることに起因する内部管理体制の未整備や、新株予約権の行使による株式価値の希薄化も、投資家にとって考慮すべき点です。

投資テーマとの関連

E37222は、AI、人的資本、DXといった現代の主要な投資テーマと深く関連しています。特に、AI技術を活用した人材評価システム「GROW」は、AIの進化を事業成長の機会と捉えています。生成AIの台頭により、企業はAIに代替されにくい「非認知能力」や、AIを使いこなす能力の重要性を認識しており、同社はこれらの能力の評価・育成・可視化を通じて、企業の人的資本経営を支援しています。これは、AI活用人材の不足という社会課題の解決にも貢献するものです。また、人的資本の開示義務化や「人的資本可視化指針」の整備といった政府の政策動向を捉え、上流サービスへと事業をシフトさせている点は、人的資本への投資拡大というテーマに合致しています。さらに、ブロックチェーン技術を活用した予測市場プラットフォーム「Signals」やSBT関連サービスは、Web3やデジタル資産といった新たな投資テーマとも接点を持っています。日本とインドを結ぶグローバル人材獲得・組織化支援は、グローバル化や新興国市場への投資という視点からも注目される可能性があります。

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