かっこ株式会社 (4166) 日本基準 Yahoo!ファイナンス↗

業種: 情報・通信業
SaaSサイバーセキュリティECAIDX
財務プロファイル(全4163社中の相対位置)
E
収益性
業種 603/649位
B
安定性
業種 341/657位
D
成長性
業種 498/637位
D
効率性
業種 579/657位
E
CF健全性
業種 536/656位
売上高
8億円
粗利率
-
営業利益率
-
純利益率
-
ROE
-19.6%
ROIC
-10.5%
自己資本比率
70.1%
D/Eレシオ
0.27
有利子負債
2億円
ネットキャッシュ
6億円
NC/時価総額
-
運転資本余剰*
5億円
運転資本余剰/時価総額*
-
フリーCF
-7669万円
FCFマージン
-
キャッシュ化率
-
PBR
-
EV/EBITDA
-
PER
-
想定株価
-
想定時価総額
-

想定株価・想定時価総額は有報記載のPERとEPSから算出した参考値です(リアルタイム株価ではありません)

年度別損益

決算期売上高売上総利益減価償却費営業利益EBITDA経常利益純利益
2025年12月期 8億円 6億円 - -1億円 - -1億円 -1億円
2024年12月期 7億円 4億円 - -2億円 - -3億円 -3億円
2023年12月期 10億円 6億円 - -1億円 - -1億円 -3億円

年度別BS(構造)

決算期総資産流動資産流動負債固定負債自己資本
2025年12月期 10億円 9億円 2億円 7878万円 7億円
2024年12月期 10億円 9億円 1億円 6796万円 8億円
2023年12月期 13億円 11億円 1億円 8264万円 11億円

※一部項目はデータ取得不可のため合計が一致しない場合があります

年度別BS(主要内訳)

決算期現金棚卸資産売上債権有利子負債投資有価証券のれん運転資本余剰
2025年12月期 8億円 34万円 8870万円 2億円 6449万円 - 5億円
2024年12月期 7億円 - 1億円 8214万円 6698万円 - 6億円
2023年12月期 9億円 50万円 9521万円 9643万円 7590万円 - 8億円

運転資本余剰 = 現金 − 流動負債(独自定義・金融業は対象外)用語集↗

年度別CF

決算期営業CF投資CF財務CFフリーCF
2025年12月期 -7386万円 -284万円 1億円 -7669万円
2024年12月期 -2億円 -206万円 -568万円 -2億円
2023年12月期 -4931万円 -6968万円 9801万円 -1億円

年度別1株データ

想定株価・想定時価総額は有報記載のPERとEPSから算出した参考値です(リアルタイム株価ではありません)

決算期EPSBPS1株配当配当性向1株NCPER想定株価想定時価総額発行済株式自己株式
2025年12月期 -50.5円 257.1円 - - 210.7円 - - - 2,732,655株 -
2024年12月期 -94.1円 305.6円 - - 239.7円 - - - 2,722,655株 -
2023年12月期 -121.1円 401.8円 - - 316.4円 - - - 2,669,584株 -

年度別指標

決算期ROEROAROIC粗利率営業利益率EBITDAマージン純利益率FCFマージン自己資本比率D/Eレシオ
2025年12月期 -19.6% -13.7% -10.5% - - - - - 70.1% 0.27
2024年12月期 -30.6% -24.9% -18.7% - - - - - 81.3% 0.10
2023年12月期 -29.9% -24.9% -6.5% - - - - - 83.4% 0.09

年度別成長率

決算期売上高営業利益純利益売上CAGR(3年)売上CAGR(5年)営業利益CAGR(3年)代表者
2025年12月期 11.6% -154.5% -154.0% -8.7% -0.3% - 代表取締役社長 岩井裕之
2024年12月期 -22.9% -326.4% -179.5% -8.3% - - 代表取締役社長 岩井裕之
2023年12月期 -11.5% -161.1% -419.8% 4.6% - - 代表取締役社長CEO 岩井裕之

業種比較(情報・通信業、656社中央値)

指標かっこ株式会社業種中央値
ROE-19.6%11.2%
ROA-13.7%6.6%
営業利益率-8.6%
純利益率-6.5%
自己資本比率70.1%62.0%
売上成長率11.6%9.1%
PER-17.2倍
PBR-2.29倍
EV/EBITDA-7.8倍
NC/時価総額-20.4%
運転資本余剰/時価総額-6.6%
同業他社: NTT株式会社(9432)ソフトバンクグループ株式会社(9984)ソフトバンク株式会社(9434)KDDI株式会社(9433)株式会社エヌ・ティ・ティ・データ(9613)全657社 →
この銘柄と同業他社3社を比較 →

同業種の企業

情報・通信業で事業規模(想定時価総額)が近い企業
社名想定時価総額売上高
株式会社Will Smart (175A) - 8億円
株式会社フィスコ (3807) - 8億円
株式会社ZenmuTech (338A) 65億円 9億円
プライム・ストラテジー株式会社 (5250) 55億円 9億円
PostPrime株式会社 (198A) 63億円 9億円
イメージ情報開発株式会社 (3803) - 7億円
日本テクノ・ラボ株式会社 (3849) 9億円 9億円
ビープラッツ株式会社 (4381) - 7億円
情報・通信業の企業一覧(全657社)→

異常検知フラグ

2025年12月期: 現金過多 (現金/総資産>70%)
2024年12月期: 現金過多 (現金/総資産>70%)
2023年12月期: 現金過多 (現金/総資産>70%)
2020年12月期: 現金過多 (現金/総資産>70%)

AI分析(2025年12月期)

SaaSサイバーセキュリティ
不正検知サービス「O-PLUX」不正ログイン検知サービス「O-MOTION」EC市場クレジットカード・セキュリティガイドライン6.0版SaaS型アルゴリズム提供事業

見通し: EC市場の成長と不正対策強化の流れを追い風に、不正検知サービス「O-PLUX」及び不正ログイン検知サービス「O-MOTION」の拡販を目指す。2025年度は引き続き営業損失が見込まれるが、新規顧客獲得とM&Aによる非連続的成長で早期黒字化を図る。

強み: AI・統計学・数理最適化技術を基盤とした不正検知サービス「O-PLUX」は、ECサイト不正検知サービス導入件数No.1の実績。決済からログインまで一貫した不正対策を提供。

懸念: 不正検知サービスが売上高の83.6%を占め、特定の市場(EC事業者)への依存度が高い。主要取引先の解約が響き、継続して営業損失を計上している。

リスク: 1. 特定市場(EC事業者)への依存度が高く、市場環境の変化が業績に直結する。2. プロジェクトの検収時期変動やシステム障害、AWSサーバー障害等によるサービス提供への影響。3. 創業者が経営の中核を担っており、特定人物への依存リスク。

AI詳細分析(2025年12月期)

事業概要

当社は「未来のゲームチェンジャーの『まずやってみよう』をカタチに」というビジョンの下、AI・統計学・数理最適化といったデータサイエンス技術を基盤としたSaaS型アルゴリズム提供事業を展開しています。主力サービスは、ECサイトにおける不正注文・決済をリアルタイムに検知する「O-PLUX」を中心とした不正検知サービスです。このサービスは、AI・統計学・数理最適化技術を駆使した独自の検知モデルにより、高精度な不正検知を実現し、購入者の利便性を損なわずに導入できる点が特長です。2025年12月期における不正検知サービスの売上高は6億8,522万円で、同事業年度の総売上高8億1,944万円の83.6%を占め、事業の根幹をなしています。この不正検知サービスに加えて、BNPL(後払い)事業者向けのシステム提供やコンサルティングを行う決済コンサルティングサービス、さらには様々な分野のマーケティングや生産効率向上に資するアルゴリズムを提供するデータサイエンスサービスも展開し、事業ポートフォリオの拡充を図っています。

直近決算ハイライト

2025年12月期は、売上高が前年同期比11.6%増の8億1,944万円となり、増収を達成しました。特に、主力である不正検知サービスのストック収益は同25.3%増の6億5,273万円と順調に伸長しました。しかしながら、営業損失は1億3,336万円(前年同期は2億4,451万円の損失)、経常損失は1億3,715万円(同2億5,450万円の損失)、当期純損失は1億3,768万円(同2億5,503万円の損失)となり、赤字決算が継続しました。これは、前々事業年度における主要取引先の解約による売上減少の影響が響いているためです。総資産は10億223万円で前事業年度末比2292万円減少し、負債合計は2億9,983万円で同1億672万円増加しました。純資産は7億251万円で同1億2965万円減少し、自己資本比率は70.1%(前事業年度末は81.2%)となりました。依然として赤字が続いているものの、売上高の増加と損失幅の縮小は、事業戦略の転換による効果が現れ始めている兆候とも言えます。

強みと競争優位性

当社の最大の強みは、EC不正検知サービス「O-PLUX」における高い検知精度と、日本国内における累計導入件数No.1という市場での実績です。AI・統計学・数理最適化といった高度なデータサイエンス技術を駆使した独自の検知モデルは、他社との差別化要因となっています。特に、日本語特有の表記ゆれに対応する正規化機能やデバイス特定機能は、単純なブラックリスト照合や目視審査では困難な高精度の不正検知を可能にし、EC事業者の売上損失リスクを低減させています。さらに、本人認証サービスとは異なり、購入者の操作性や利便性を損なわずに不正対策を導入できる点も、顧客にとって大きなメリットです。2025年3月改訂の「クレジットカード・セキュリティガイドライン」によりEMV3-Dセキュア導入に加え不正ログイン対策が必須化されたことは、当社の不正検知・不正ログイン検知サービスへのニーズを一層高める追い風となっており、市場における優位性をさらに強化する可能性があります。

リスク要因

当社の事業継続における主要なリスクとして、特定の市場、特に不正検知サービスが83.6%を占めるEC市場への依存度が高い点が挙げられます。EC市場の成長鈍化や予期せぬ環境変化は、業績に直接的な影響を与える可能性があります。また、技術革新への対応の遅れや、予想外の開発費の発生もリスク要因です。不正検知・不正ログイン検知サービスは、顧客のシステムやAWSといった外部クラウドサーバーに依存しており、システム障害やサイバー攻撃が発生した場合、サービス提供に支障をきたし、社会的信用の失墜や業績悪化につながる恐れがあります。さらに、AWSサーバー障害発生時の影響も懸念されます。プロジェクトの検収時期の変動や、競合サービスの増加による競争激化も、収支の悪化や業績に影響を及ぼす可能性があります。創業者の岩井氏への経営依存度が高い点や、小規模組織ゆえの内部管理体制の脆弱性も、事業継続上の潜在的リスクとなり得ます。

投資テーマとの関連

当社は、EC市場の拡大とそれに伴う不正対策の重要性向上という、現代のデジタル経済における喫緊の課題に対応するソリューションを提供しています。特に、サイバーセキュリティ分野における不正検知・不正ログイン検知サービスは、EC、金融、その他幅広い業界で需要が高まっており、社会的な要請と合致しています。近年、AI技術の進展が目覚ましい中で、当社が強みとするAI・統計学・数理最適化といったデータサイエンス技術は、不正検知精度の向上や新たなソリューション開発に不可欠です。不正利用対策レギュレーションの強化は、当社のサービスを後押しする政策的な追い風となり、SaaS型サービスとしての提供形態は、サブスクリプションモデルの安定収益に繋がり、DX推進という広範な投資テーマとも関連が深いです。業務提携やM&Aを通じた新規事業領域の開拓も、将来的な成長ドライバーとして期待されます。

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