株式会社グリッド (5582) 日本基準 Yahoo!ファイナンス↗

業種: 情報・通信業
AI電力物流スマートシティ
財務プロファイル(全4163社中の相対位置)
B
収益性
業種 228/649位
A
安定性
業種 17/657位
B
成長性
業種 277/637位
C
効率性
業種 463/657位
A
CF健全性
業種 76/656位
売上高
21億円
粗利率
73.4%
営業利益率
20.8%
純利益率
14.5%
ROE
7.6%
ROIC
7.6%
自己資本比率
89.2%
D/Eレシオ
0.00
有利子負債
582万円
ネットキャッシュ
32億円
NC/時価総額
26.4%
運転資本余剰*
27億円
運転資本余剰/時価総額*
22.5%
フリーCF
4億円
FCFマージン
17.4%
キャッシュ化率
1.36倍
PBR
3.07倍
EV/EBITDA
18.6倍
PER
40.4倍
想定株価
2546.0円
想定時価総額
121億円

想定株価・想定時価総額は有報記載のPERとEPSから算出した参考値です(リアルタイム株価ではありません)

年度別損益

決算期売上高売上総利益減価償却費営業利益EBITDA経常利益純利益
2025年6月期 21億円 15億円 5108万円 4億円 5億円 4億円 3億円
2024年6月期 17億円 13億円 4232万円 4億円 4億円 3億円 4億円
2023年6月期 14億円 10億円 3718万円 2億円 2億円 2億円 2億円

年度別BS(構造)

決算期総資産流動資産流動負債固定負債自己資本
2025年6月期 44億円 42億円 5億円 144万円 39億円
2024年6月期 41億円 37億円 5億円 582万円 36億円
2023年6月期 16億円 13億円 3億円 7163万円 12億円

年度別BS(主要内訳)

決算期現金棚卸資産売上債権有利子負債投資有価証券のれん運転資本余剰
2025年6月期 32億円 4478万円 2億円 582万円 - - 27億円
2024年6月期 29億円 707万円 4億円 7163万円 - - 24億円
2023年6月期 7億円 - 5億円 1億円 - - 3億円

運転資本余剰 = 現金 − 流動負債(独自定義・金融業は対象外)用語集↗

年度別CF

決算期営業CF投資CF財務CFフリーCF
2025年6月期 4億円 -4624万円 -6241万円 4億円
2024年6月期 3億円 -3705万円 20億円 2億円
2023年6月期 2億円 -3687万円 -6010万円 1億円

年度別1株データ

想定株価・想定時価総額は有報記載のPERとEPSから算出した参考値です(リアルタイム株価ではありません)

決算期EPSBPS1株配当配当性向1株NCPER想定株価想定時価総額発行済株式自己株式
2025年6月期 63.0円 829.1円 - - 671.9円 40.4倍 2546.0円 121億円 4,750,626株 200株
2024年6月期 86.7円 770.4円 - - 599.2円 28.8倍 2497.0円 118億円 4,720,947株 -
2023年6月期 62.9円 320.3円 - - 147.8円 - - - 3,636,000株 -

年度別指標

決算期ROEROAROIC粗利率営業利益率EBITDAマージン純利益率FCFマージン自己資本比率D/Eレシオ
2025年6月期 7.6% 6.8% 7.6% 73.4% 20.8% 23.2% 14.5% 17.4% 89.2% 0.00
2024年6月期 11.1% 9.8% 6.9% 75.7% 22.1% 24.7% 24.4% 15.0% 88.7% 0.02
2023年6月期 19.6% 14.5% 11.2% 70.7% 15.4% 18.2% 16.9% 8.4% 73.9% 0.12

年度別成長率

決算期売上高営業利益純利益売上CAGR(3年)売上CAGR(5年)営業利益CAGR(3年)代表者
2025年6月期 24.9% 17.1% -26.1% - - - 代表取締役社長 曽我部完
2024年6月期 22.0% 75.3% 76.7% - - - 代表取締役社長 曽我部完
2023年6月期 - - - - - - 代表取締役社長 曽我部完

業種比較(情報・通信業、656社中央値)

指標株式会社グリッド業種中央値
ROE7.6%11.2%
ROA6.8%6.6%
営業利益率20.8%8.6%
純利益率14.5%6.5%
自己資本比率89.2%62.0%
売上成長率24.9%9.1%
PER40.4倍17.2倍
PBR3.07倍2.29倍
EV/EBITDA18.6倍7.8倍
NC/時価総額26.4%20.4%
運転資本余剰/時価総額22.5%6.6%
同業他社: NTT株式会社(9432)ソフトバンクグループ株式会社(9984)ソフトバンク株式会社(9434)KDDI株式会社(9433)株式会社エヌ・ティ・ティ・データ(9613)全657社 →
この銘柄と同業他社3社を比較 →

同業種の企業

情報・通信業で事業規模(想定時価総額)が近い企業
社名想定時価総額売上高
株式会社SM ENTERTAINMENT JAPAN (4772) 121億円 102億円
株式会社ランドコンピュータ (3924) 122億円 137億円
株式会社ミラティブ (472A) 120億円 72億円
株式会社サイエンスアーツ (4412) 119億円 17億円
株式会社ハイマックス (4299) 123億円 182億円
スペースシャワーSKIYAKIホールディングス株式会社 (4838) 119億円 229億円
アイエックス・ナレッジ株式会社 (9753) 123億円 244億円
株式会社両毛システムズ (9691) 124億円 257億円
情報・通信業の企業一覧(全657社)→

異常検知フラグ

2025年6月期: 現金過多 (現金/総資産>70%)
2024年6月期: 現金過多 (現金/総資産>70%)

AI分析(2025年6月期)

AI電力物流スマートシティ
AI技術計画最適化電力・エネルギー分野物流・サプライチェーン蓄電所開発

見通し: AI技術を用いた計画最適化市場は今後も拡大すると予測。特に生成AIの普及やデータセンター・半導体工場増設に伴う電力需要増加が追い風。電力・エネルギー分野が売上の6割を占め、今後も大口需要家向け蓄電所開発等で成長を目指す。

強み: 社会インフラ分野に特化した計画最適化システム開発のノウハウと先行優位性。大手企業への実装実績による参入障壁の高さ。

懸念: AI技術の急速な進化への対応遅れリスク。プロジェクト遂行における工数増加や進捗遅延による収支悪化・業績変動の可能性。

リスク: AI技術の急速な陳腐化リスク(影響度:大)。プロジェクトの工数増加や遅延による収支悪化(影響度:大)。小規模組織ゆえの人材確保・育成・離職リスク(影響度:中)。

AI詳細分析(2025年6月期)

事業概要

当社は、「INFRASTRUCTURE+LIFE+INNOVATION」を企業理念に掲げ、AIアルゴリズムとテクノロジーを用いて社会インフラの計画最適化に取り組む企業です。具体的には、電力・エネルギー、物流・サプライチェーン、都市交通・スマートシティの3分野に注力し、AI技術や数理最適化技術を活用した計画最適化ソリューションを開発・提供しています。これらのソリューションは、電力需給計画の最適化、再生可能エネルギーの制御、配船計画、生産計画、修繕計画など、顧客のコア業務である計画業務を支援します。当社のビジネスモデルは、AIエンジンの開発(AI開発)、AIエンジンを搭載した業務システムの導入(システム開発)、そして運用・サポートという一連の流れで構成されており、特に運用・サポートはストック型売上として安定的な収益基盤となっています。社会インフラ分野における人材不足やサービスの安定供給といった課題に対し、属人性を排除し短時間で最適な計画を提供する当社のサービスは有力な解決策として期待されており、今後も継続的な事業成長を目指しています。

直近決算ハイライト

当事業年度における経営成績は、電力・エネルギー分野での大規模電力会社からの追加受注や本番導入開発の加速により、同分野の売上が全体の約6割を占めるまでになりました。これにより、電力・エネルギー分野の合計売上高は1,202百万円(前期比47.9%増)と大幅な伸長を記録しました。物流・サプライチェーン分野においても、配船計画における運用・サポート売上の増加が寄与し、全体の売上の約3割を占めるに至りました。都市交通・スマートシティ分野では、鉄道会社における修繕計画最適化のAIエンジン開発が進展し、堅調に推移しました。これらの結果、3分野全体での取引先数および顧客平均売上は増加しました。AIエンジン及びシステム開発をフロー型売上、運用・サポートをストック型売上と定義しており、ストック型売上の拡大が収益の安定化に貢献しています。当事業年度の業績は、電力・エネルギー分野の牽引により、前年比で大幅な増収を達成しました。

強みと競争優位性

当社の強みは、AI技術、特に数理最適化アルゴリズムに関する高度な専門知識と、それを社会インフラ分野の計画最適化という具体的な課題解決に応用できる開発力にあります。社会インフラ分野は、その性質上、高度な専門知識と長年のノウハウが求められるため、新規参入の障壁が高いと認識しています。当社は、特に電力・エネルギー分野において、複数の大手電力会社へのシステム実装・運用実績を有しており、蓄積されたノウハウと先行者利益が競争優位性となっています。また、AI開発からシステム開発、運用・サポートまでを一貫して提供できる体制は、顧客のニーズにきめ細かく対応し、長期的な関係構築を可能にしています。さらに、顧客のコア業務である計画業務に深く関わることで、高いスイッチングコストを実現し、ストック型売上の拡大に繋げています。大学の研究者との連携による最新技術の取り込みや、開発プロセスの標準化・モジュール化も、競争力を維持・向上させるための重要な要素です。

リスク要因

事業環境に関するリスクとして、AI技術の急速な進展や市場の変化への対応遅れが挙げられます。競合環境においては、将来的な市場拡大を見込んだ国内外の新規参入による競争激化の可能性があります。業績変動リスクとしては、プロジェクトごとの見積もり精度の問題や、予期せぬ事態による工数増加、開発期間の遅延などが、プロジェクト収支の悪化や売上下振れに繋がる可能性があります。技術革新への対応遅れは、競争力の低下を招く恐れがあります。また、AI開発事業の拡大期においては、新規受注の進捗遅れや開発期間の延長が業績に影響を与える可能性があります。情報管理体制については、顧客の秘密情報を取り扱う性質上、情報流出やサイバー攻撃による損害賠償責任や信用失墜のリスクも存在します。さらに、従業員数109名(2025年6月30日現在)という小規模組織であること、優秀な人材の確保・育成の難しさ、特定人物への依存なども、事業運営上のリスクとして認識されています。

投資テーマとの関連

当社は、AI技術、特に計画最適化アルゴリズムをコアコンピタンスとしており、AI・機械学習といった最先端技術の活用に直接的に関わっています。また、電力・エネルギー分野におけるAI活用は、再生可能エネルギーの普及や電力需給の最適化を通じて、脱炭素社会の実現に貢献するテーマと強く関連しています。電力需要の増加が見込まれるデータセンターや半導体工場の新増設への対応も、エネルギーマネジメントやインフラ関連の投資テーマと結びついています。物流・サプライチェーン分野においては、DX推進による効率化・自動化のニーズに応えるソリューションを提供しており、これも投資テーマとなり得ます。さらに、経済産業省が推進する「グリーン成長戦略」における14分野のうち、エネルギー関連産業、輸送・製造関連産業、家庭・オフィス関連産業において、当社の最適化技術はCO2排出量削減やエネルギー効率向上に寄与する可能性があり、脱炭素関連の投資テーマとも関連が深いです。

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